图形图像处理技术及应用由赵辉煌博士领衔，团队成员：赵辉煌、邹常青、彭小江、邹赛、李康满、朱贤友、蒋翰洋、刘新宇、赵军霞、张剑。

主要研究领域：

(1)基于人类感知和认知机理的视觉计算理论和模型，图像处理新理论与新算法、图像处理技术应用；(2)二维、三维和高维图像重建理论与技术,三维散乱数据的曲面重建方法、复杂环境下的三维信息获取和可视化、特别是从图像中可靠、快速地提取目标三维形状信息的方法；(3)多媒体数据信息处理，主要是图像和视频数据的分析和处理；(4)基于计算机视和模式识别理论的复杂环境下的动态目标分类与识别方法与应用。

优势特色：

本方向有教授1人，博士后3名，学科带头人及主要骨干都具有两年以上海外留学经历，主持国家自然科学基金3项，团队以青年博士为主体，成果显著，亮点突出，其中部分研究成果发表在《IEEETransactions on Visualization and Computer Graphics》、《Pattern Recognition》、《Image and Vision Computing》、《Soldering and Surface Mount Technology》等国际著名期刊上。同时，在国际顶级会议ACM SIGGRAPH、CVPR、ECCV发表论文6篇，在国际上产生巨大影响，研究内容引起了国内外学者的广泛关注。

取得的突破：

(1)基于压缩感知理论的图像高效压缩重构算法；

(2)提出一种基于图的机器学习算法，采用深度学习对海量图像/视频数据进行智能分类与识别。

(3)提于一种基于语义草图的物体快速三维重构算法、并快速地提取物体三维特征信息等。

    (4)提出基于深度人工神经网络的高效的形为识别算法，在 2014年的ECCV Workshop“ChaLearn: Looking at People Challenge”国际竞赛中的Track1和 Track2中获得冠军。